最近几天的科技圈里，华为新上市的Mete60 pro是当之无愧的顶流，其使用中国国产七纳米芯片更是震撼全世界，这意味着在美国严厉制裁与限制之下，中国只用了三年时间，就能自己生产出七纳米高端芯片，突破了美国的科技封锁。
同样不断突破的，除了芯片还有大模型领域，当前，国内科技龙头企业纷纷推出人工智能大模型，随着百度文心一言，腾讯混元，阿里通义千问的开放，国产大模型开始融入千行百业呈现迅猛发展的态势。
阿里腾讯是站在AI舞台的种子选手
今年以来，ChatGPT的横空出世，让很多科技企业惊诧不已，对于绝大部分人来说，大模型就像刚刚按响时代门铃的访客，无论阿里还是腾讯都成为了站上时代舞台的“选手”。
腾讯混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿Tokens，并已接入腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档等50多个腾讯业务。
同时，阿里通义千问在技术创新和行业应用上均位居大模型行业前列。IDC最新的AI大模型评估报告显示，通义千问在全部11项测试中获得通用能力、创新能力、服务能力、平台能力、生态合作等6项满分，名列前茅。
其实，除了阿里腾讯，这波大模型浪潮里玩家还有很多，百度华为等均已投入到这波AI浪潮中，截至7月末，国产大模型累计发布数量达到了130个。
但随着越来越多的玩家入场，“百模大战”全面打响，不少头部企业都在思考如何追赶、如何发展自己的大模型，毕竟谁都不想错过这一机遇。
“腾讯坚定推动大模型走入产业全链条”,李强表示。面对这一历史机遇,企业需从全局来设计智能化升级路径,将产业链各个维度连接起来,推动业务从高增长向高质量发展。
同时，阿里巴巴集团新任CEO吴泳铭发布全员信明确AI驱动成为阿里面向未来的两大战略重心之一，他表示，集团将对技术驱动的互联网平台业务和AI驱动的科技业务加大战略性投入。
不少企业高管们均在公开场合不同程度地表达过对生成式人工智能的憧憬，并积极投入到中国大模型的发展大潮之中。
不过从各大企业对AI的深入布局来看，行业内对中国大模型产业自主创新的路径已经达成共识。
全栈自研是中国大模型发展路径
其实，在一定程度上来说，大模型创新，全球处于同一起跑线，或者至少同时置身于这个赛道。
更重要的是，有形的产品，很容易“照葫芦画瓢”，引进、吸收，再模仿，但大模型既看不见又摸不着。过去我们简单地引进、吸收、消化再创新的“学习式、模仿式发展”的打法已经失效，想要大模型出圈，就需要中国企业在算法、架构、语料库的建设等进行研发，这对我国企业自研的底层能力和战略定力都提出了非常高的要求。
幸运的是，中国科技企业早已加码研发投入，不断夯实自身的大模型技术底座。据全国工商联发布的2022民营企业研发投入十强榜单显示。2022年腾讯以614亿元的研发投入位居榜首，阿里百度紧随其后，分别为538亿元和233亿元。
经过多年时间的投入与百亿级别的技术研发投入，混元大模型实现了核心技术从模型算法到机器学习框架，再到AI基础设施的全栈自研。
事实上，拥有全链路自研能力的大模型厂商，全球范围内的可选项并不多，参与者需要同时在软件开发和硬件基础设施方面都有“杀手锏”。除了谷歌、微软、亚马逊、阿里、百度、腾讯、华为等大型云服务商，其他大模型厂商很难做到全链路全部自研。
毕竟，动辄万亿级参数的大模型，需大量服务器通过高速网络组成算力集群，共同完成训练任务，只有实力强劲的大云商能啃下“软硬网一体”的硬骨头。
但是目前来看，大模型的推出只是开始，想要形成切实的市场能力，以及构建具有全球竞争力的大模型产业生态，中国科技企业还需要很长一段路要走。
